人民网北京9月15日电 近年来，人工智能正在加速实体经济，但衡量其落地成效的标准正在发生变化，不再只看是否接入大模型、是否用上智能工具，而是看它能否嵌入业务流程、形成可持续的价值闭环。
这个判断，可以从一组一线实践中得到印证。近期，在由帆软主办的智数先锋AI创新大赛中，来自16个国家和地区的394家企业、1000余名参赛者提交了229个作品，参赛者大多来自生产、采购、财务、运营等业务岗位，而非传统信息技术部门。AI正从技术团队的“专利”，变成一线员工的“工具”。
在山东高速济宁发展有限公司，收费站站长过去手写交接班记录需40分钟，如今手机扫码1分钟完成；绿通查验岗位引入AI图像识别后，新员工培训周期从3个月缩短至1天。在晶科能源切片车间，数据分析智能体建立闭环管理体系，今年7月切片断线率平均下降3.3个百分点，测算年度综合收益约1148万元。岚图汽车打通6000余家供应商数据链路，对资金链承压供应商的风险预警提前量从30天延长至52天，误报率下降18%。
可以看出，AI正在向生产制造、供应链、质量管理等核心环节纵深推进。更深层的变化发生在流程本身，传统流程是“人找数据、人工分析、发现问题、人工处理”，AI介入后正转向“数据产生、智能识别、原因分析、方案建议、人工决策”。人的工作重心从重复执行转向判断与处置，企业流程从事后响应向实时感知、主动预警演进。
进入复杂生产经营场景，通用大模型并不能独立解决全部问题。AI只有读懂企业长期沉淀的数据、流程和专业知识，才能形成稳定、可信、可复用的业务能力。这意味着，既有业务系统、数据资产、流程规范和专业知识，是AI扎根企业的基础设施。
业内人士指出，从“用上人工智能”到“人工智能融入业务流程”，背后是企业智能化由工具应用迈向体系重构。随着“人工智能+”行动深入实施，人工智能与实体经济融合不断走深走实，企业竞争的着力点也将从接入模型转向创造价值：能否减少重复劳动、及时识别异常、有效降低风险，并为经营管理提供更准确的决策依据。