今年以来，我国持续夯实具身智能产业发展基础，加快训练场基础设施建设，完善行业标准规范，推动具身智能加速从实验室走向产业化落地。
在中关村的这家人工智能企业，具身智能数据平台汇聚全国各地训练场的人类视频与仿真合成数据，已交付150万小时人类视频数据，量级达到全球领先。
光轮智能负责人 杜习奇：我们现在在打造一个支持机器人持续学习的基础设施，事实上是相当于支撑机器人上岗了之后学习的经验再反馈回来。
现阶段全国已建成启用70多家具身智能训练场，在建、规划40余家，形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群。大量实训数据加速归集的与此同时，已投入真机训练应用。在深圳，依托实训数据训练的轮臂式人形机器人，可完成开关电柜、启闭工业阀门等复杂作业。
深圳赛博格机器人有限公司负责人 董典彪：通过我们几万条左右数据的训练，已能够让机器人以80%到90%成功率去完成当前一个动作。
来自各类实景场景的多元训练数据不断丰富，源源不断赋能机器人迭代优化，我国具身智能全产业链正在加速推进。2025年我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业数量超6200家。
就在不久前，工业和信息化部等部委开展专项行动，聚焦工业、服务、特种三大领域，构建“实景实训-数据沉淀-产品迭代-规模部署”产业闭环。下一步，我国将持续做强训练场集群，落地用好行业标准，拓展实景实训场景，推动具身智能产品加快赋能千行百业。